Démystifier l'intelligence artificielle
Jour 1 — Poser les bases, vivre une première manipulation réussie, toucher les limites. Un cours en trois périodes de quarante-cinq minutes, sans création de compte, sans magie.
Périodes
Supports à projeter
Période 1 — Poser les bases et désamorcer
Démarrage à blanc
Arrivée sans diapositive, titre du cours au tableau. Question d'ouverture unique :
Quand vous entendez « intelligence artificielle », qu'est-ce qui vous vient ?Tout est noté au tableau sans hiérarchiser ni commenter. Récolte attendue : Terminator, ChatGPT, peur du chômage, « c'est magique », « j'y comprends rien ». Matière brute pour la suite.
Cadrage
Programme des deux jours en une phrase : comprendre ce que c'est, puis apprendre à l'utiliser à bon escient. Trois règles courtes :
- pas de question bête
- pas de compte à créer aujourd'hui
- on essaie tout
Mini-conférence
Métaphore filée : quelqu'un qui aurait lu énormément de textes et qui, à chaque mot, devine le suivant le plus probable. Ni backpropagation ni transformers.
Cinq mots de vocabulaire au fil de l'eau, jamais en bloc : modèle, entraînement, prompt, contexte, génératif. Chaque mot apparaît au tableau quand il devient utile.
Démo sobre au beamer (Claude ou Le Chat). Pas spectaculaire : un échange trivial pour rendre le mécanisme visible. → Affichage LLM
Désamorçage
Retour au tableau du démarrage. Reprise honnête de chaque représentation listée. Trois ou quatre à traiter, pas tous.
Fantasmes principaux : Terminator, prendre nos jobs, c'est magique, Big Brother, les IA mentent, c'est pour les jeunes, ça pollue, c'est une bulle.
Période 2 — Premier contact réussi
Mise en route guidée
Projection de chat.mistral.ai. En deux phrases : européen, sans compte, gratuit. Gestes refaits au beamer pour qu'ils suivent pas à pas.
Premier prompt à l'unisson, écrit au tableau :
Explique-moi en 3 phrases ce qu'est un LLM, comme si j'avais 12 ans.Première réussite collective et garantie. Petite onde de surprise dans la salle.
Atelier « réussite garantie »
Quatre cas au tableau, un seul par personne au début, un deuxième possible si rapide. Quatre minutes pour formuler, puis lancement.
- Cas A — Le mail délicat. Décliner poliment une invitation pro.
- Cas B — Le résumé. Coller un texte et demander un résumé en 5 points.
- Cas C — Le traducteur intelligent. Traduire un courriel court DE/EN→FR avec un ton précis.
- Cas D — Le brainstorming. Dix idées de cadeau, profil et budget précis.
Circuler. Ne pas corriger. Repérer trois ou quatre exemples contrastés (prompts courts vs détaillés) pour la mise en commun.
Mise en commun
Trois questions seulement, dans cet ordre :
- À celle qui a un résultat moyen : qu'as-tu écrit exactement ?
- À celui qui a un très bon résultat : et toi, qu'as-tu écrit ?
- À la salle : qu'est-ce qui fait la différence ?
Ils trouvent eux-mêmes les ingrédients : contexte, format, public, ton. Nommer au tableau au fur et à mesure. On systématisera au Jour 2.
Période 3 — Toucher les limites et consolider
Sortir du cadre
Consigne : poser à Le Chat une question dont eux connaissent la réponse précise. Cinq catégories :
- Hyperlocal. Habitants d'un petit village, horaires de la déchetterie, président de commune.
- Très récent. Météo d'hier, derniers résultats sportifs.
- Personnel. Que sais-tu sur [leur prénom-nom] ? Connais-tu [leur PME] ?
- Piège classique. Combien de R dans « strawberry » ? Kilo de plumes vs kilo de plomb.
- Fausse citation (démo formateur). Trois citations sourcées d'un auteur connu — vérifier les sources.
Débrief : faire émerger le mot hallucination par les participants. → Vocabulaire
Tour de table « ce que je retiens »
Chacun reformule en une phrase. Corriger les approximations sans humilier. Faire retraduire les mots-clés entre voisins : pouvoir expliquer prompt ou hallucination avec ses propres mots vaut consolidation.
Questions résiduelles
Ouvrir le tapis. C'est typiquement là que sortent les vraies questions des discrets de la P1 et des inscrits-par-l'employeur qui ont eu le temps d'apprivoiser la situation.
Cadrage du Jour 2
Programme : approfondissement du prompting, comparaison de plusieurs IA, choix d'outils et question des comptes.
Consigne unique : apporter un cas concret de leur métier qu'ils aimeraient essayer.
Vocabulaire
Un programme informatique qui a appris à reconnaître et à reproduire des motifs dans le langage. Pas un cerveau, pas une base de données — un système statistique très sophistiqué.
La phase, en amont, pendant laquelle le modèle a « lu » des quantités gigantesques de textes pour apprendre à prédire le mot suivant. Une fois entraîné, le modèle n'apprend plus.
Ce qu'on écrit dans la zone de saisie pour demander quelque chose à l'IA. Plus le prompt est précis (rôle, contexte, format, ton), meilleure est la réponse.
Tout ce qui se trouve dans la conversation en cours et que l'IA peut « voir » pour formuler sa réponse. Une nouvelle conversation repart à zéro : pas de mémoire d'une session à l'autre dans Le Chat gratuit.
Qui produit. Une IA générative produit (du texte, des images, du son) plutôt que de choisir parmi des réponses pré-existantes. À chaque appel, la réponse peut être légèrement différente.
Réponse fausse énoncée avec assurance. Pas un bug : la conséquence directe du mécanisme. Le modèle produit du texte plausible, et quand plausible et vrai divergent, il continue quand même.